最懂供应链,也最懂数字化——京东工业发布Joy Industrial 重塑工业未来
最懂供应链,也最懂数字化——京东工业发布Joy Industrial 重塑工业未来
最懂供应链,也最懂数字化——京东工业发布Joy Industrial 重塑工业未来近日,中国领先的工业(gōngyè)(gōngyè)供应链(gōngyìngliàn)技术与服务商京东工业于上海重磅发布行业首个“供应链+垂直场景”双引擎大模型——Joy Industrial,以“京东工业模式”重塑工业产业链价值链。
中国(zhōngguó)拥有全球最完整的工业体系与最丰富的数据资源;京东工业,作为(zuòwéi)中国工业供应链(gōngyìngliàn)的头部(tóubù)企业,服务(fúwù)超1万家重点企业、260万中小企业,辐射亿级终端用户。其“太璞”数智供应链解决方案,涵盖采购战略咨询、技术服务、运营增值等全链路能力,积累了深厚的跨行业供应链数据与场景经验。
兼具深厚的工业供应链经验(jīngyàn)与领先的数智化能力,京东工业拥有着打造真正(zhēnzhèng)的全栈大模型实力。
站在供应链和数智化的(de)交汇点上
在“最懂数字化的工业供应链(gōngyìngliàn)企业”这一维度,京东工业依托十余年在数智供应链领域的深耕实践,将自营千万级零售SKU、数千万工业品SKU,以及逾800万家活跃企业客户的真实业务数据融合沉淀,构建了(le)天然面向产业应用的“数据底座(dǐzuò)”。而在“最懂供应链的工业数字化企业”这个角度,京东集团内部已沉淀了超过(chāoguò)(chāoguò)1.4万个AI智能体,日常解决(jiějué)了超过18%的重复性工作场景,覆盖零售、物流、医疗等多领域;京东工业将这套成熟的智能体生态向上延伸(yánshēn),深度对接工业全链路,为每一个环节注入智能化(zhìnénghuà)驱动力。
面向行业长期以来(chángqīyǐlái)的(de)(de)数据孤岛和多方(duōfāng)协同难题,Joy Industrial提出了一套“从理解到协作”的三阶段路径。首先,通过“模型理解”打通异构数据源,无需统一标准,模型便可“看懂”各类业务信息(xìnxī),实现基础层面的互联互通(hùliánhùtōng);接着,藉由“智能代理(dàilǐ)”接管复杂的多方协同流程,让AI智能体在端到端业务中自动触发审批、调度与执行,大幅释放人工成本;最终,借助(jièzhù)跨企业的AI代理网络,形成“生态协作”新范式,让细粒度场景中的多方协作由AI代理无缝承载,真正实现全链路智能化。
承接此三阶段(jiēduàn)(jiēduàn)思路,Joy Industrial也规划了清晰的工业大(dà)模型智能体“三步走”落地路线:在第一步“AI员工+企业小模型”阶段,聚焦单点(dāndiǎn)场景,实现端到(duāndào)端任务自动化;随后进入(jìnrù)“AI组织+行业大模型”阶段,通过大规模AI赋能推动决策创新;最终迈向“AI产业生态+跨域融合模型”阶段,让上下游协同事务由AI代理全权执行,打造“万企互联”的产业协作集群。
工业大模型产品从产业场景萌发,为实际(shíjì)应用赋能
在深度剖析产业(chǎnyè)链各环节的(de)关键需求、并结合京东工业多年供应链实战经验后,Joy Industrial大模型已实现从底层(dǐcéng)数据打通到上层业务落地的全链路覆盖。以产业理解力为牵引,京东工业将(jiāng)大模型能力精准嵌入关键环节(guānjiànhuánjié),推动产品布局从技术驱动走向场景驱动,精准锁定产业链应用场景,率先推出系列行业智能体。
Joy i需求代理,通过AI技术驱动,实现商机高效流转,从(cóng)常规商机模糊匹配的48小时(xiǎoshí)时效,到本次物料采购清单(qīngdān)的档次建联的小时级(jí)响应,最终实现客户历史采购清单的前置建联的秒级响应,同时实现物料信息一键补全和异常拦截保障合规,助力效率提升(tíshēng)140%。
Joy i 运营代理针对传统运营流程繁琐,协同量大,响应慢,体验差的(de)(de)痛点,通过(tōngguò)AI履约助手解决信息获取、业务执行和(hé)合规管控三大问题,精简信息获取的步骤(bùzhòu),大幅缩短时效,实现业务执行的实时处理,并可(kě)有效识别虚假云运单,实现业务合规性,助力商机治理效果提升75%,实现99.3%的技术降本和33.2%的合规降本。
商品管理(guǎnlǐ)(guǎnlǐ)是企业采购(cǎigòu)商城管理的(de)(de)(de)难点,也是诸多合规问题的痛点,数量庞大(pángdà)、种类繁多、缺乏标准(biāozhǔn)、价格(jiàgé)难控,京东工业大模型Joy Industrial Joy i商品专家通过AI商品审核、AI同品识别和AI商品标准化,针对性的解决人力成本高、领域跨度大、专业(zhuānyè)要求高、合规风险大等长期问题,AI 商品审核准确率>97.8%,成本降低95%,AI同品识别综合识别率>90%,实现1000位品类专家才能(cáinéng)达到的效果。 同时京东工业供应链AI平台(píngtái),将认证API、Joy i商品专家API、Joy i采购专家API、Joy i履约专家API等核心AI能力均封装为微服务 ,通过统一的API对外提供可编排的模型推理接口,快速打造“AI原生”产品,提供多模式的交付体系,助力企业供应链AI转型。
全链条集成与实时互联,是(shì)工业供应链数字化体系的(de)基础传统系统对接存在产品研发不专业、对接周期长、对接成本高等(gāoděng)问题,Joy i集成专家让供应链畅通无阻(chàngtōngwúzǔ),重塑(zhòngsù)对接流程,高度自动(zìdòng)化,通过AI自动解析API接口文档、AI自动制定对接方案生成对接代码、AI验证对接效果三步走,在3分钟(fēnzhōng)内实现原本靠人工三天内完成的对接工作,实现企业内外供应链无缝连接,通过供应链的极速响应和动态调整,实现降本增效的指数级提升,重启供应链竞争力。
在(zài)中国制造企业的供应链出海场景下(xià),需要提前判断国际商机是否符合进出口要求,成本(chéngběn)高,时效慢,应用AI可有效支撑1万条以上查询需求,精准全量、不留空白(kòngbái),从最少三天实现当天响应的极致效率,以低值易耗品类为例(lèiwèilì)进行评估,可实现21%的降本,并分别解决40%-66%的时间、管理和运营成本。
与此同时,Joy Industrial已规划汽车后市场、新能源汽车、机器人制造(zhìzào)、石油天然气、电力电网等多条垂直赛道的大模型研发与落地(luòdì),旨在为细分行业(hángyè)提供最专业的AI助手。
Joy Industrial的发布,意味着(yìwèizhe):未来京东工业将持续深耕“供应链+大模型(móxíng)”创新,以新质生产力推动(tuīdòng)中国实体经济高质量发展,为工业数字化、供应链智能化注入澎湃动力。(消费日报(rìbào)网)
近日,中国领先的工业(gōngyè)(gōngyè)供应链(gōngyìngliàn)技术与服务商京东工业于上海重磅发布行业首个“供应链+垂直场景”双引擎大模型——Joy Industrial,以“京东工业模式”重塑工业产业链价值链。
中国(zhōngguó)拥有全球最完整的工业体系与最丰富的数据资源;京东工业,作为(zuòwéi)中国工业供应链(gōngyìngliàn)的头部(tóubù)企业,服务(fúwù)超1万家重点企业、260万中小企业,辐射亿级终端用户。其“太璞”数智供应链解决方案,涵盖采购战略咨询、技术服务、运营增值等全链路能力,积累了深厚的跨行业供应链数据与场景经验。
兼具深厚的工业供应链经验(jīngyàn)与领先的数智化能力,京东工业拥有着打造真正(zhēnzhèng)的全栈大模型实力。
站在供应链和数智化的(de)交汇点上
在“最懂数字化的工业供应链(gōngyìngliàn)企业”这一维度,京东工业依托十余年在数智供应链领域的深耕实践,将自营千万级零售SKU、数千万工业品SKU,以及逾800万家活跃企业客户的真实业务数据融合沉淀,构建了(le)天然面向产业应用的“数据底座(dǐzuò)”。而在“最懂供应链的工业数字化企业”这个角度,京东集团内部已沉淀了超过(chāoguò)(chāoguò)1.4万个AI智能体,日常解决(jiějué)了超过18%的重复性工作场景,覆盖零售、物流、医疗等多领域;京东工业将这套成熟的智能体生态向上延伸(yánshēn),深度对接工业全链路,为每一个环节注入智能化(zhìnénghuà)驱动力。
面向行业长期以来(chángqīyǐlái)的(de)(de)数据孤岛和多方(duōfāng)协同难题,Joy Industrial提出了一套“从理解到协作”的三阶段路径。首先,通过“模型理解”打通异构数据源,无需统一标准,模型便可“看懂”各类业务信息(xìnxī),实现基础层面的互联互通(hùliánhùtōng);接着,藉由“智能代理(dàilǐ)”接管复杂的多方协同流程,让AI智能体在端到端业务中自动触发审批、调度与执行,大幅释放人工成本;最终,借助(jièzhù)跨企业的AI代理网络,形成“生态协作”新范式,让细粒度场景中的多方协作由AI代理无缝承载,真正实现全链路智能化。
承接此三阶段(jiēduàn)(jiēduàn)思路,Joy Industrial也规划了清晰的工业大(dà)模型智能体“三步走”落地路线:在第一步“AI员工+企业小模型”阶段,聚焦单点(dāndiǎn)场景,实现端到(duāndào)端任务自动化;随后进入(jìnrù)“AI组织+行业大模型”阶段,通过大规模AI赋能推动决策创新;最终迈向“AI产业生态+跨域融合模型”阶段,让上下游协同事务由AI代理全权执行,打造“万企互联”的产业协作集群。
工业大模型产品从产业场景萌发,为实际(shíjì)应用赋能
在深度剖析产业(chǎnyè)链各环节的(de)关键需求、并结合京东工业多年供应链实战经验后,Joy Industrial大模型已实现从底层(dǐcéng)数据打通到上层业务落地的全链路覆盖。以产业理解力为牵引,京东工业将(jiāng)大模型能力精准嵌入关键环节(guānjiànhuánjié),推动产品布局从技术驱动走向场景驱动,精准锁定产业链应用场景,率先推出系列行业智能体。
Joy i需求代理,通过AI技术驱动,实现商机高效流转,从(cóng)常规商机模糊匹配的48小时(xiǎoshí)时效,到本次物料采购清单(qīngdān)的档次建联的小时级(jí)响应,最终实现客户历史采购清单的前置建联的秒级响应,同时实现物料信息一键补全和异常拦截保障合规,助力效率提升(tíshēng)140%。
Joy i 运营代理针对传统运营流程繁琐,协同量大,响应慢,体验差的(de)(de)痛点,通过(tōngguò)AI履约助手解决信息获取、业务执行和(hé)合规管控三大问题,精简信息获取的步骤(bùzhòu),大幅缩短时效,实现业务执行的实时处理,并可(kě)有效识别虚假云运单,实现业务合规性,助力商机治理效果提升75%,实现99.3%的技术降本和33.2%的合规降本。
商品管理(guǎnlǐ)(guǎnlǐ)是企业采购(cǎigòu)商城管理的(de)(de)(de)难点,也是诸多合规问题的痛点,数量庞大(pángdà)、种类繁多、缺乏标准(biāozhǔn)、价格(jiàgé)难控,京东工业大模型Joy Industrial Joy i商品专家通过AI商品审核、AI同品识别和AI商品标准化,针对性的解决人力成本高、领域跨度大、专业(zhuānyè)要求高、合规风险大等长期问题,AI 商品审核准确率>97.8%,成本降低95%,AI同品识别综合识别率>90%,实现1000位品类专家才能(cáinéng)达到的效果。 同时京东工业供应链AI平台(píngtái),将认证API、Joy i商品专家API、Joy i采购专家API、Joy i履约专家API等核心AI能力均封装为微服务 ,通过统一的API对外提供可编排的模型推理接口,快速打造“AI原生”产品,提供多模式的交付体系,助力企业供应链AI转型。
全链条集成与实时互联,是(shì)工业供应链数字化体系的(de)基础传统系统对接存在产品研发不专业、对接周期长、对接成本高等(gāoděng)问题,Joy i集成专家让供应链畅通无阻(chàngtōngwúzǔ),重塑(zhòngsù)对接流程,高度自动(zìdòng)化,通过AI自动解析API接口文档、AI自动制定对接方案生成对接代码、AI验证对接效果三步走,在3分钟(fēnzhōng)内实现原本靠人工三天内完成的对接工作,实现企业内外供应链无缝连接,通过供应链的极速响应和动态调整,实现降本增效的指数级提升,重启供应链竞争力。
在(zài)中国制造企业的供应链出海场景下(xià),需要提前判断国际商机是否符合进出口要求,成本(chéngběn)高,时效慢,应用AI可有效支撑1万条以上查询需求,精准全量、不留空白(kòngbái),从最少三天实现当天响应的极致效率,以低值易耗品类为例(lèiwèilì)进行评估,可实现21%的降本,并分别解决40%-66%的时间、管理和运营成本。
与此同时,Joy Industrial已规划汽车后市场、新能源汽车、机器人制造(zhìzào)、石油天然气、电力电网等多条垂直赛道的大模型研发与落地(luòdì),旨在为细分行业(hángyè)提供最专业的AI助手。
Joy Industrial的发布,意味着(yìwèizhe):未来京东工业将持续深耕“供应链+大模型(móxíng)”创新,以新质生产力推动(tuīdòng)中国实体经济高质量发展,为工业数字化、供应链智能化注入澎湃动力。(消费日报(rìbào)网)


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