浙江发布全球首个胃癌影像筛查AI模型，将率先在浙皖推广

6月25日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会(fābùhuì)，发布全球首个胃癌(wèiái)影像筛查(shāichá)AI模型DAMO GRAPE，首次利用平扫(píngsǎo)CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20家医院，在近10万人的(de)大规模临床研究中(zhōng)大幅提升胃癌检出率。相关论文24日已登上国际顶级期刊《自然·医学》(Nature Medicine)。 随后，双方宣布(xuānbù)将依托该项AI技术，率先在浙江、安徽(ānhuī)等地开展大规模人群胃癌筛查。 据国家癌症中心统计，我国每年新发(fā)胃癌(wèiái)约36万例(wànlì)，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。如能在早期发现并干预，患者的5年生存率可从30%以下显著提升至90%以上。然而，大规模人群胃癌筛查的胃镜检查依从率低，且不同(bùtóng)临床(línchuáng)筛查医院胃镜检查水平参差不齐，筛查质量有待提高。 论文通讯作者、达摩院资深算法专家张灵介绍，平扫(píngsǎo)CT是体检和门诊常用的非侵入式检查，成本低、效率高，但通常认为不(bù)适宜检查胃肠道等空腔脏器。此次，联合团队(tuánduì)突破行业固有认知，构建了国际(guójì)上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集，并克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于(xiànyú)黏膜层等挑战。DAMO GRAPE的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，相比放射科医生分别提升21.8%和14.0%。这令平扫CT识别早期胃癌首次成为可能，也(yě)让(ràng)“平扫CT+AI”在(zài)多癌筛查(shāichá)上更进一步。 研究首次提出(chū)的模式为胃癌防治难题提供了(le)新解法。首先用AI对腹部平扫CT检查患者(huànzhě)(huànzhě)进行初筛，再对AI识别出的胃癌高风险人群通过胃镜确诊。在两家地区医院的模拟机会性(xìng)筛查试验中，DAMO GRAPE模型精准、高效识别胃癌高危人群，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，且检出病例中约四成为无症状胃癌患者。 论文第一作者、浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿介绍，DAMO GRAPE模型有望(yǒuwàng)填补在影像检查中机会性发现(fāxiàn)早期胃癌的(de)空白(kòngbái)。本次研究中，团队对11名患者确诊(quèzhěn)胃癌前的CT影像进行回顾性分析，发现AI模型可(kě)提前2到10个月发现胃癌。例如，其中1名45岁(suì)患者因腹部不适接受胃镜检查，确诊局部(júbù)晚期胃癌，而该患者6个月前因其他疾病做过胸腹部平扫CT检查，当时未报告腹部病变。胡灿将这张旧片子导入AI模型，提示存在胃癌病灶。也就是说，如果6个月前就有AI自动筛查(shāichá)，这名患者将有机会更早确诊并接受治疗。 论文主要通讯(tōngxùn)作者、浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东表示(biǎoshì)：“该AI模型是重大的(de)医学突破，让基于影像的胃癌筛查首次成为可能。毕竟，再高精尖的根治手术，效果都比不上筛查与早诊早治。浙肿和达摩院已在全国多个胃癌高发区部署(bùshǔ)AI模型，接下来计划向国内外进一步推广。”据悉，浙江省肿瘤医院全面布局肿瘤“防筛(fángshāi)诊治康”，早期胃癌患者(huànzhě)就诊比例超过40%，经治(jīngzhì)的可统计胃癌手术患者5年生存率达66%，远高于全国平均水平。 阿里巴巴达摩院自成立之初就布局医疗AI，在国际上率先研发出(chū)“一扫多查”医疗AI技术(jìshù)，即通过一次平扫CT识别多种(duōzhǒng)传统手段难以(nányǐ)发现的(de)病变，目前已应用于胰腺癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、肝癌等癌症(áizhèng)，骨质疏松、脂肪肝等慢性病，以及主动脉综合征等急症。其中，达摩院胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA率先登上《自然·医学》，该刊评价“基于(jīyú)医疗影像AI的癌症筛查将进入黄金时代”。