武汉有了人形机器人“学校”,“人形机器人进家庭,这是第一步”
武汉有了人形机器人“学校”,“人形机器人进家庭,这是第一步”
武汉有了人形机器人“学校”,“人形机器人进家庭,这是第一步”2025年,AI行业迎来(yínglái)“MCP协议级竞争”拐点。阿里云以“加速(jiāsù)AI应用最后一公里”入局MCP生态,腾讯云升级(shēngjí)大模型知识引擎支持MCP插件,百度搜索开放平台全面拥抱MCP生态。
BAT的(de)(de)集体行动标志着:MCP已成为智能体交互的“水电煤”。其价值不仅在于技术标准化,更在于重构生产力(shēngchǎnlì)——谁能成为智能体的“默认接口”,谁就掌控AI时代的生态话语权。
快递100旗下「百递云·API开放平台(kāifàngpíngtái)」引领行业,率先推出首个物流查询(cháxún)"MCP Server"服务,客户通过自然语言交互即可(jíkě)无缝接入快递物流查询服务,使智能体轻松获取物流数据,为(wèi)快递物流行业的(de)发展注入新的活力,以AI+Data+MCP,重新定义API,让API经济迎来新的发展机遇。
AI+Data+MCP:重构(zhònggòu)API
MCP是一种标准化交互协议(xiéyì),旨在为大模型(móxíng)及客户端提供标准化接口,使其能够高效、安全地调用外部数据源、工具。传统API需开发者深度适配代码(dàimǎ)逻辑,而MCP构建了 “万能插座式”智能接口,让(ràng)所有大模型都能用同一套方法连接各种工具和数据源。
「百递云·API开放平台」兼容MCP协议,使开发者无需掌握复杂算法与接口对接(duìjiē)技术,即可高效构建智能化快递服务应用场景(chǎngjǐng)。
MCP将复杂(fùzá)参数调用(diàoyòng)转化为自然语言指令(zhǐlìng)。开发者无需研究算法、请求构建,仅需在(zài)智能体配置中(zhōng)填入授权Key,即可调用快递100聚合的全球3000+物流公司数据。例如用户输入“查快递1234567”,系统便会自动解析单号、调用服务并返回结构化轨迹。
Data赋能(fùnéng)决策闭环
基于(jīyú)超过15年的行业专注和持续(chíxù)积累,快递100已集成聚合超过3000家遍布全球的实体快递物流公司,为客户提供一站式快递物流信息集成服务。可以充分(chōngfèn)实现(shíxiàn)快递查询功能便利化、价格预估功能智能化、时效预估功能准确化三大核心能力。
快递查询功能便利化:将数据转化为可实际驱动决策的开发者通过简单(dān)配置“MCP Server”服务后,用户即可在集成了该服务的智能体应用中输入快递单号。智能体将通过MCP协议自动调用快递100的服务,并输出精确的物流(wùliú)节点(jiédiǎn)时间及完整的流转状态详情(xiángqíng)。 这使得用户能够更迅速、更准确(zhǔnquè)、更详细地获取物流信息。
价格预估功能智能化(zhìnénghuà):运费预估功能是此次(cǐcì)MCP服务的重要组成部分。该功能依托快递100的大(dà)数据分析(shùjùfēnxī)能力,以(yǐ)快递公司类型、收寄件地址及包裹重量为核心参数进行运算。接入快递100快递物流“MCP Server”后,用户只需输入(shūrù)寄件地址、收件地址、快递公司名称、包裹重量等信息,系统便能快速输出预计的快递寄件价格,帮助用户提前掌握物流成本。
时效预估(yùgū)功能准确化:智能时效预估提供(tígōng)全程和在途两种模式,二者的(de)(de)适用场景和预估逻辑各有不同,能够满足用户在不同阶段的时效查询需求。(1)全程时效预估(发货前):在包裹尚未发出(fāchū)时,用户只需输入快递公司(gōngsī)编码、收件地址、寄件地址,系统就会(huì)根据收寄地址信息,预测不同快递公司的预计送达时间。通过这一功能,用户可以提前规划寄件方案(fāngàn),根据自己的时间安排,灵活选择合适(héshì)的快递公司。(2)在途时效预估(发货后):当包裹已经发出,系统会基于快递100自研的AI时效预估模型,结合(jiéhé)下单时间、实时物流轨迹信息、收件地址和寄件地址等数据,精准计算并输出包裹的预计送达时间。这一模式让用户能够实时掌握包裹动态,对快递送达时间做到心中有数。MCP+智能体,大幅提升企业和商家运营效率(xiàolǜ)。
MCP协议实现“零代码”协同(xiétóng)
在没有MCP协议以前,一个开发者(kāifāzhě)来说想要在自家智能体中接入快递(kuàidì)查询(cháxún)API,需要(xūyào)多重步骤:首先,他需访问快递100官网的开发者中心,注册账号(zhànghào)并获取appid和(hé)appsecret等(děng)授权信息;随后,他需要仔细阅读API文档,了解请求参数、返回格式及签名(qiānmíng)算法,并根据文档,使用appid和appsecret等生成签名,再将(jiāng)快递单号、快递公司编码等参数与签名一起构建完整的请求URL;之后,通过HTTP请求发送到快递100的接口(jiēkǒu)地址,获取物流信息并解析响应数据。在开发过程中,他需要在沙箱环境中进行测试,确保功能正常且能正确处理各种情况;完成测试后,再将功能部署到生产环境,实现快递查询功能。
而(ér)快递100物流查询"MCP Server"上线后,将“减(jiǎn)代码”彻底玩明白,步骤及流程大大简化。
开发者只需登录「百递(bǎidì)云·API开放平台(kāifàngpíngtái)」管理后台(hòutái)(如果没有快递100账号,请注册账号),进入【实时查询与订阅推送】-【概览】,在授权参数位置可以(kěyǐ)获取快递100的(de)授权key。接着,进入MCP客户端的设置界面配置 SSE 连接,添加一个新的MCPServer 配置。
只需两步,即可配置完成,由快递100官方开发的MCP协议,能够减去开发者写代码的大半(dàbàn)工作量。配置成功后既(jì)可以应用到各种(gèzhǒng)快递物流应用场景,实现快递物流界的“万能插座”。
场景革命(gémìng):从“功能调用”到“生产力重构”
「百递云·API开放平台」的(de)快递物流“MCP Server”服务的推出,对于电商商家(shāngjiā)而言,是提升客户满意度,增强(zēngqiáng)市场竞争力的重要法宝;对于企业内部管理(guǎnlǐ)而言,则是优化内部管理,提高运营效率的关键举措。
一方面(yìfāngmiàn),对于电商商家而言,最让人头疼的是来自众多(zhòngduō)消费者的客诉压力,多数消费者对于电商企业的客服要求都较高,除了会询问商品(shāngpǐn)具体信息外,可能还会咨询快递物流方面的问题,人工客服需要(xūyào)手动查询物流信息,每次回复都需要较长时间,导致客户满意度下降。
而在接入快递100快递物流“MCP Server”并将其集成到智能客服(kèfú)(kèfú)系统后,这些问题都会(huì)迎刃而解。当消费者咨询快递物流信息(xìnxī)时,电商商家的基于大模型的智能客服系统会自动通过(tōngguò)快递100“MCP Server”快速获取并回复物流信息,包括当前状态、预估送达时间等。AI智能客服机器人通过意图识别与(yǔ)多(duō)工具联动——通过 MCP 协议实现无缝协同多个工具(如物流查询、客服知识库、异常处理(chǔlǐ)流程)实现用户自助物流查询与个性化回复,无需人工介入,大大提升客服响应效率。
另一方面,对于企业(qǐyè)内部而言,常常会遇到复杂繁琐(fánsuǒ)的快递管理,在日常运营中,快递包裹数量众多且情况复杂,涉及不同快递公司、不同发货时(shí)间以及不同收货地址等(děng)诸多因素。企业内部人员需要花费大量精力去跟踪和(hé)管理这些快递信息,从如何选择(xuǎnzé)合适(héshì)的快递公司进行发货,到确认途中是否有(yǒu)延误、是否准确无误地送达客户手中等环节,稍有疏忽就容易出现快递丢失、错发、漏发等问题。而且,当出现快递异常情况时,内部沟通(gōutōng)协调流程繁琐,各部门之间信息传递不及时,导致问题处理周期延长,不仅影响客户体验,还增加了企业的运营成本和管理难度。
2025年,随着企业(qǐyè)数智化转型的不断加速,企业对灵活、高效、可扩展(kuòzhǎn)的数智化解决(jiějué)方案的需求日益增长,快递(kuàidì)100重磅推出“SaaS+API一体化组合解决方案”,将企业快递管理SaaS接入企业协同办公平台(píngtái)(企微/飞书/云之家等),将「百递云·API开放平台」与(yǔ)企业ERP/WMS/CRM/客服系统等内部管理系统集成,打破系统割裂的困局。而许多企业也(yě)搭上了AI发展的浪潮纷纷在自有办公平台接入了大模型,基于快递100“MCP Server”,AI将会为(wèi)企业解决众多快递物流问题
一般而言,在中大型(dàxíng)企业的(de)发货系统中,往往存在多家快递(kuàidì)公司比选的场景,需要把每个(měigè)供应商的价格表都在同一系统统一维护,并能在每次下单时进行实时(shíshí)价格对比,推荐和(hé)选择最优路线。但是,由于缺乏数字化系统,过去企业员工在下单时往往只能(zhǐnéng)依靠经验进行比选,缺乏系统性自动勾稽检查和科学管理,无法实现每单成本最优化。快递100快递物流“MCP Server”服务在员工输入(shūrù)收件地址、寄件地址、快递公司名称、包裹重量时,即会输出预计快递寄件价格,将快递公司选择环节的成本实现了最优化,效率大大提升。
快递100的(de)(de)实践揭示API经济的进化方向,传统API是“系统连接器”,而AI+Data+MCP则构建了AI智能(zhìnéng)时代的“决策大(dà)脑”:AI带来(dàilái)交互方式变革,Data驱动的决策闭环以及MCP带来的新的生产力协同方式变革。通过高并发处理能力、实时数据更新和数据安全保障,快递100为用户提供了稳定、高效、安全的物流查询体验。无论是电商商家、企业用户,还是智能体开发者,都能从这一创新服务(fúwù)中受益。另一方面作为百度(bǎidù)文心(wénxīn)、DeepSeek等平台的首批合作伙伴,快递100以MCP协议(xiéyì)融入AI生态链,推动快递物流能力成为大模型的“基础感官”。这种开放协同模式(móshì),正是未来API经济的新范式。
AI+Data+MCP,重新定义(dìngyì)API!
(本文来源(láiyuán):日照新闻网。本网转发此文章,旨在为(wèi)读者(dúzhě)提供更多信息资讯,所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问,请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点,仅供读者参考。)
2025年,AI行业迎来(yínglái)“MCP协议级竞争”拐点。阿里云以“加速(jiāsù)AI应用最后一公里”入局MCP生态,腾讯云升级(shēngjí)大模型知识引擎支持MCP插件,百度搜索开放平台全面拥抱MCP生态。
BAT的(de)(de)集体行动标志着:MCP已成为智能体交互的“水电煤”。其价值不仅在于技术标准化,更在于重构生产力(shēngchǎnlì)——谁能成为智能体的“默认接口”,谁就掌控AI时代的生态话语权。
快递100旗下「百递云·API开放平台(kāifàngpíngtái)」引领行业,率先推出首个物流查询(cháxún)"MCP Server"服务,客户通过自然语言交互即可(jíkě)无缝接入快递物流查询服务,使智能体轻松获取物流数据,为(wèi)快递物流行业的(de)发展注入新的活力,以AI+Data+MCP,重新定义API,让API经济迎来新的发展机遇。
AI+Data+MCP:重构(zhònggòu)API
MCP是一种标准化交互协议(xiéyì),旨在为大模型(móxíng)及客户端提供标准化接口,使其能够高效、安全地调用外部数据源、工具。传统API需开发者深度适配代码(dàimǎ)逻辑,而MCP构建了 “万能插座式”智能接口,让(ràng)所有大模型都能用同一套方法连接各种工具和数据源。
「百递云·API开放平台」兼容MCP协议,使开发者无需掌握复杂算法与接口对接(duìjiē)技术,即可高效构建智能化快递服务应用场景(chǎngjǐng)。
MCP将复杂(fùzá)参数调用(diàoyòng)转化为自然语言指令(zhǐlìng)。开发者无需研究算法、请求构建,仅需在(zài)智能体配置中(zhōng)填入授权Key,即可调用快递100聚合的全球3000+物流公司数据。例如用户输入“查快递1234567”,系统便会自动解析单号、调用服务并返回结构化轨迹。
Data赋能(fùnéng)决策闭环
基于(jīyú)超过15年的行业专注和持续(chíxù)积累,快递100已集成聚合超过3000家遍布全球的实体快递物流公司,为客户提供一站式快递物流信息集成服务。可以充分(chōngfèn)实现(shíxiàn)快递查询功能便利化、价格预估功能智能化、时效预估功能准确化三大核心能力。
快递查询功能便利化:将数据转化为可实际驱动决策的开发者通过简单(dān)配置“MCP Server”服务后,用户即可在集成了该服务的智能体应用中输入快递单号。智能体将通过MCP协议自动调用快递100的服务,并输出精确的物流(wùliú)节点(jiédiǎn)时间及完整的流转状态详情(xiángqíng)。 这使得用户能够更迅速、更准确(zhǔnquè)、更详细地获取物流信息。
价格预估功能智能化(zhìnénghuà):运费预估功能是此次(cǐcì)MCP服务的重要组成部分。该功能依托快递100的大(dà)数据分析(shùjùfēnxī)能力,以(yǐ)快递公司类型、收寄件地址及包裹重量为核心参数进行运算。接入快递100快递物流“MCP Server”后,用户只需输入(shūrù)寄件地址、收件地址、快递公司名称、包裹重量等信息,系统便能快速输出预计的快递寄件价格,帮助用户提前掌握物流成本。
时效预估(yùgū)功能准确化:智能时效预估提供(tígōng)全程和在途两种模式,二者的(de)(de)适用场景和预估逻辑各有不同,能够满足用户在不同阶段的时效查询需求。(1)全程时效预估(发货前):在包裹尚未发出(fāchū)时,用户只需输入快递公司(gōngsī)编码、收件地址、寄件地址,系统就会(huì)根据收寄地址信息,预测不同快递公司的预计送达时间。通过这一功能,用户可以提前规划寄件方案(fāngàn),根据自己的时间安排,灵活选择合适(héshì)的快递公司。(2)在途时效预估(发货后):当包裹已经发出,系统会基于快递100自研的AI时效预估模型,结合(jiéhé)下单时间、实时物流轨迹信息、收件地址和寄件地址等数据,精准计算并输出包裹的预计送达时间。这一模式让用户能够实时掌握包裹动态,对快递送达时间做到心中有数。MCP+智能体,大幅提升企业和商家运营效率(xiàolǜ)。
MCP协议实现“零代码”协同(xiétóng)
在没有MCP协议以前,一个开发者(kāifāzhě)来说想要在自家智能体中接入快递(kuàidì)查询(cháxún)API,需要(xūyào)多重步骤:首先,他需访问快递100官网的开发者中心,注册账号(zhànghào)并获取appid和(hé)appsecret等(děng)授权信息;随后,他需要仔细阅读API文档,了解请求参数、返回格式及签名(qiānmíng)算法,并根据文档,使用appid和appsecret等生成签名,再将(jiāng)快递单号、快递公司编码等参数与签名一起构建完整的请求URL;之后,通过HTTP请求发送到快递100的接口(jiēkǒu)地址,获取物流信息并解析响应数据。在开发过程中,他需要在沙箱环境中进行测试,确保功能正常且能正确处理各种情况;完成测试后,再将功能部署到生产环境,实现快递查询功能。
而(ér)快递100物流查询"MCP Server"上线后,将“减(jiǎn)代码”彻底玩明白,步骤及流程大大简化。
开发者只需登录「百递(bǎidì)云·API开放平台(kāifàngpíngtái)」管理后台(hòutái)(如果没有快递100账号,请注册账号),进入【实时查询与订阅推送】-【概览】,在授权参数位置可以(kěyǐ)获取快递100的(de)授权key。接着,进入MCP客户端的设置界面配置 SSE 连接,添加一个新的MCPServer 配置。
只需两步,即可配置完成,由快递100官方开发的MCP协议,能够减去开发者写代码的大半(dàbàn)工作量。配置成功后既(jì)可以应用到各种(gèzhǒng)快递物流应用场景,实现快递物流界的“万能插座”。
场景革命(gémìng):从“功能调用”到“生产力重构”
「百递云·API开放平台」的(de)快递物流“MCP Server”服务的推出,对于电商商家(shāngjiā)而言,是提升客户满意度,增强(zēngqiáng)市场竞争力的重要法宝;对于企业内部管理(guǎnlǐ)而言,则是优化内部管理,提高运营效率的关键举措。
一方面(yìfāngmiàn),对于电商商家而言,最让人头疼的是来自众多(zhòngduō)消费者的客诉压力,多数消费者对于电商企业的客服要求都较高,除了会询问商品(shāngpǐn)具体信息外,可能还会咨询快递物流方面的问题,人工客服需要(xūyào)手动查询物流信息,每次回复都需要较长时间,导致客户满意度下降。
而在接入快递100快递物流“MCP Server”并将其集成到智能客服(kèfú)(kèfú)系统后,这些问题都会(huì)迎刃而解。当消费者咨询快递物流信息(xìnxī)时,电商商家的基于大模型的智能客服系统会自动通过(tōngguò)快递100“MCP Server”快速获取并回复物流信息,包括当前状态、预估送达时间等。AI智能客服机器人通过意图识别与(yǔ)多(duō)工具联动——通过 MCP 协议实现无缝协同多个工具(如物流查询、客服知识库、异常处理(chǔlǐ)流程)实现用户自助物流查询与个性化回复,无需人工介入,大大提升客服响应效率。
另一方面,对于企业(qǐyè)内部而言,常常会遇到复杂繁琐(fánsuǒ)的快递管理,在日常运营中,快递包裹数量众多且情况复杂,涉及不同快递公司、不同发货时(shí)间以及不同收货地址等(děng)诸多因素。企业内部人员需要花费大量精力去跟踪和(hé)管理这些快递信息,从如何选择(xuǎnzé)合适(héshì)的快递公司进行发货,到确认途中是否有(yǒu)延误、是否准确无误地送达客户手中等环节,稍有疏忽就容易出现快递丢失、错发、漏发等问题。而且,当出现快递异常情况时,内部沟通(gōutōng)协调流程繁琐,各部门之间信息传递不及时,导致问题处理周期延长,不仅影响客户体验,还增加了企业的运营成本和管理难度。
2025年,随着企业(qǐyè)数智化转型的不断加速,企业对灵活、高效、可扩展(kuòzhǎn)的数智化解决(jiějué)方案的需求日益增长,快递(kuàidì)100重磅推出“SaaS+API一体化组合解决方案”,将企业快递管理SaaS接入企业协同办公平台(píngtái)(企微/飞书/云之家等),将「百递云·API开放平台」与(yǔ)企业ERP/WMS/CRM/客服系统等内部管理系统集成,打破系统割裂的困局。而许多企业也(yě)搭上了AI发展的浪潮纷纷在自有办公平台接入了大模型,基于快递100“MCP Server”,AI将会为(wèi)企业解决众多快递物流问题
一般而言,在中大型(dàxíng)企业的(de)发货系统中,往往存在多家快递(kuàidì)公司比选的场景,需要把每个(měigè)供应商的价格表都在同一系统统一维护,并能在每次下单时进行实时(shíshí)价格对比,推荐和(hé)选择最优路线。但是,由于缺乏数字化系统,过去企业员工在下单时往往只能(zhǐnéng)依靠经验进行比选,缺乏系统性自动勾稽检查和科学管理,无法实现每单成本最优化。快递100快递物流“MCP Server”服务在员工输入(shūrù)收件地址、寄件地址、快递公司名称、包裹重量时,即会输出预计快递寄件价格,将快递公司选择环节的成本实现了最优化,效率大大提升。
快递100的(de)(de)实践揭示API经济的进化方向,传统API是“系统连接器”,而AI+Data+MCP则构建了AI智能(zhìnéng)时代的“决策大(dà)脑”:AI带来(dàilái)交互方式变革,Data驱动的决策闭环以及MCP带来的新的生产力协同方式变革。通过高并发处理能力、实时数据更新和数据安全保障,快递100为用户提供了稳定、高效、安全的物流查询体验。无论是电商商家、企业用户,还是智能体开发者,都能从这一创新服务(fúwù)中受益。另一方面作为百度(bǎidù)文心(wénxīn)、DeepSeek等平台的首批合作伙伴,快递100以MCP协议(xiéyì)融入AI生态链,推动快递物流能力成为大模型的“基础感官”。这种开放协同模式(móshì),正是未来API经济的新范式。
AI+Data+MCP,重新定义(dìngyì)API!
(本文来源(láiyuán):日照新闻网。本网转发此文章,旨在为(wèi)读者(dúzhě)提供更多信息资讯,所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问,请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点,仅供读者参考。)








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