台湾海军又出包！“左营六号浮坞”压浮载测试突然进水沉没

在全球化浪潮下，中国企业加速出海布局，据商务部统计，截至2024年底，中国共有3.1万家境内投资者在国(zàiguó)（境）外设立对外直接投资企业4.8万家，年末境外(jìngwài)企业资产(zīchǎn)总额接近9万亿美元；中国对外直接投资存量接近3万亿美元，位列(wèiliè)全球第三。 但与此同时，海外和跨境交易中的安全威胁也十分复杂，恶意攻击、数据泄露(xièlòu)、账户盗用等问题不仅威胁企业资产安全，更(gèng)可能因(yīn)合规风险导致业务受阻。据Cybersource报告数据，2023年(nián)全球(quánqiú)电子商务欺诈导致的损失达到约480亿美元(yìměiyuán)，其中跨境支付作为电商的重要组成部分，其欺诈损失占比显著，且随着新兴技术的高速演进赋能，单笔欺诈损失金额也在(zài)提升，如深度伪造（Deepfake）攻击在2024年已造成单笔数百万美元的损失。 面对欧盟GDPR、东南亚数据本地化存储等43项新增合规要求，以及出海企业业务安全防护需求痛点，腾讯云天御(yù)基于多年技术积累与全球化实战经验，推出海外交易风控解决方案，以智能(zhìnéng)风控能力为核心，通过「AI动态风控+全球情报中枢」双引擎，实现(shíxiàn)支付(zhīfù)欺诈(qīzhà)拦截率99.5%与合规适配效率提升70%，助力企业构建安全与体验(tǐyàn)并重的全球化业务防线。 出海(chūhǎi)企业的安全挑战：从数据窃取到账户欺诈 爬虫攻击升级战：黑灰产通过高频自动化(zìdònghuà)脚本持续盗取支付页面敏感信息，如商品价格、库存数据，导致企业(qǐyè)商业机密泄露或营销策略失效。事实上，恶意爬虫已进化至「低慢小」攻击模式，使(shǐ)其攻击行为难以被检测和防范，得以长期潜伏。腾讯安全监测显示，2024年针对跨境交易的恶意爬虫攻击量同比(tóngbǐ)增长23%，单次(dāncì)攻击潜伏周期长(zhōuqīzhǎng)达72小时，而单次攻击可导致数万至百万级用户信息泄露。 账户(zhànghù)黑产产业化：黑产可(kě)通过虚拟手机号批量注册、撞库攻击等手段入侵用户账户（依托GoLang编写的(de)自动化工具包，黑产可在1分钟内完成200个虚拟号注册），威胁支付安全并引发资金损失。菲律宾某支付平台(píngtái)曾遭遇撞库攻击，单日盗刷(dàoshuā)金额超千万比索。据腾讯安全监测数据，在跨境交易中黑产账号盗用导致的拒付率高达(lǜgāodá)12%。 合规重压常态化：企业在海外(hǎiwài)运营中面临着不同国家和(hé)地区的(de)法律法规和数据保护要求，如欧盟最新支付服务指令（PSD3）要求交易风险评估必须包含设备指纹(zhǐwén)等12项指标，而印尼央行则强制跨境(kuàjìng)平台执行本地化验证组件部署。数据合规不仅关系到企业的声誉和信任度，更直接影响到企业在全球市场的运营效率和竞争力。 破局关键：精准风控与场景适配的双重(shuāngchóng)平衡 面对复杂多变的国际市场(shìchǎng)环境，出海企业需要建立健全合规的安全(ānquán)体系，以(yǐ)保持业务的持续健康发展。企业需在安全与用户体验间找到平衡点： 降低误拦截率：避免因风控策略过严误伤真实用户(yònghù)，例如拦截正常支付请求导致订单(dìngdān)流失。 多场景灵活适配：覆盖登录注册、秒杀抢购、跨境支付等高频场景，应对不同地区(dìqū)的用户习惯与合规(héguī)要求。 同时，遵守(zūnshǒu)当地的数据保护法规是企业合法合规经营的基础。在(zài)国际化过程中，企业必须深入理解(lǐjiě)并遵守各国(gèguó)法规，确保合规运营，避免因数据违规而面临法律风险或经济处罚。由于各国政策法规可能会不断(bùduàn)变化，企业也需要保持高度敏感，及时调整合规策略，以应对政策变化带来的挑战。 腾讯云天御海外支付(zhīfù)风控解决方案：三层防护体系构建安全屏障 第一层-智能人机验证：兼顾安全(ānquán)与用户体验 基于AI的(de)人机识别验证码，支持滑动、点选等交互形式，智能识别出真人用户(yònghù)自动完成操作，拦截自动化脚本的同时降低用户摩擦。 结合风险(fēngxiǎn)评分动态(dòngtài)调整验证强度，高风险请求触发强验证，低风险场景无缝放行。 充分适配海外不同区域的用户操作(cāozuò)习惯，支持多语种。 第二层-设备安全识别(shíbié)：穿透虚拟化伪装 通过设备指纹技术识别模拟器、云手机、改机工具等(děng)虚拟环境，有效甄别黑产团伙的批量操作(cāozuò)。 依托海量风险(fēngxiǎn)识别经验，实时判断设备风险等级，阻断异常设备登录或交易(jiāoyì)。 第三层-分层分级(fēnjí)筛查机制：精准打击高阶攻击 实时层：实时拦截明显(míngxiǎn)恶意行为（如高频请求、IP黑名单）。 决策层：基于行为分析模型识别隐蔽(yǐnbì)攻击(gōngjī)（如慢速爬虫、分布式撞库）。 战略(zhànlüè)层：通过AI模型关联多维度数据（交易链路、用户行为画像(huàxiàng)）筛查高级持续性威胁。 核心(héxīn)优势：技术融合与生态协同 关键技术(guānjiànjìshù)能力融合：将风险识别引擎（RCE）与验证码能力集成至单一SDK，减少开发成本并提升防护(fánghù)响应速度，黑灰产识别准确率(zhǔnquèlǜ)达99.5%。 全球威胁情报联动：依托腾讯威胁情报云，实时(shíshí)同步全球黑产攻击(gōngjī)特征库，覆盖新兴攻击手法。 AI驱动的风控进化：通过增加AI大模型(móxíng)的技术(jìshù)研发投入，特别是多模态大语言模型、计算机图形学的前沿探索，使得风控能力(nénglì)不断进化。 全球化合规：腾讯云已连续通过ISO系列等(děng)多项国际标准合规认证(rènzhèng)、CSASTAR金牌认证，以及严格的SOC1、SOC2、SOC3审计，在信息安全管理体系(guǎnlǐtǐxì)、IT服务管理体系、业务连续性管理体系、质量管理体系、个人信息保护以及网络安全控制等方面有着极强的保证(bǎozhèng)。同时，也获得欧盟CISPE数据保护行为准则(xíngwéizhǔnzé)认证，提升云服务商遵循GDPR要求的合规程度(chéngdù)。 某自营电商针对欺诈资损高、支付成功率低的痛点，通过接入腾讯云天御风控交易系统并分阶段优化(yōuhuà)解决方案，显著提升业务(yèwù)安全与效率。该电商主营虚拟(xūnǐ)订阅及多品类虚拟产品，因交易高频面临卡支付欺诈导致的交易失败及资损问题。通过四个月的策略调试，其风控体系融合(rónghé)冷启动阶段的频次监控、设备指纹识别，优化阶段的定制化决策树(juécèshù)模型(móxíng)、团伙聚类及用户画像分析，以及完善阶段的特征监测与无监督学习模型，最终将(jiāng)欺诈率从0.9%降至0.25%，支付成功率从85%提升至89%。系统通过动态回捞模型和可信(kěxìn)体系持续优化风险画像，同步降低交易拒付(jùfù)率并提高通道(tōngdào)成功率，实现业务风险与收益的平衡。 另一家跨境电商平台，则在(zài)展业过程中遭遇大规模欺诈攻击，导致拒付率攀升至(zhì)1%以上。接入腾讯云天御风控系统(kòngxìtǒng)后，该跨境电商实现风险(fēngxiǎn)精准防控。通过T+0级策略快速迭代，系统全(quán)链路识别垃圾账户、设备环境异常及群组攻击特征，结合实时交易行为分析，在第6周介入后3个月内将拒付率降至0.25%以下，拦截团伙(tuánhuǒ)攻击超10次、欺诈交易2000余笔，规避损失超8万美元，有效平衡交易安全与业务增长(zēngzhǎng)。 当前，风控已进入“博弈智能”时代，腾讯(téngxùn)安全凭借多年的人才优势、技术沉淀和资源积累等，在出海业务(yèwù)风控服务方面持续打造核心(héxīn)竞争力。腾讯云天(yúntiān)御(yù)海外交易风控解决方案，以“智能风控+全球化合规”为核心，为企业提供从攻击防御到数据安全的全链路保障。未来，腾讯安全也将持续投入AI与大(dà)数据技术研发，开放前沿安全对抗能力，护航更多中国企业在全球市场稳健前行。 （本文(běnwén)来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与(yǔ)有关方(fāng)核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）